基于深度学习的战场态势深度理解仿真方法

发布时间:2019-10-07 作者:baidu.com 分类:365bet体育在线网投
指挥和技术信息系统
基于时空维数分析的战场态势预测方法
0简介当前状态系统具有“状态”和“无可能性”。它显示了战斗空间中当前的动力状态以及敌人和敌方装备的部署,并且缺乏通过识别事件和计划来确定敌方战场趋势,意图和行动计划的能力。
同时,目前的情况可能无法根据现状定量和定性地解释敌人,我们党,友方和环境的一般情况,并可能在未来发生在预测情况和支持指挥官的科学决策方面存在困难。
战争迷雾是限制指挥和决策的重要因素。战场指挥官在战场形势(BS)中“未知”并且“不了解”战争的趋势导致决策权力下降。
因此,战场透明度是一个迫切的问题,必须在战场信息的过程中解决。
结合美国“深绿色”计划的“SimPath”子系统UU定量和定性情况预测技术,预测各种潜在未来情景和每个预测的可行性,以及快速预测你。
与“深绿色”计划一样,也有由美国几家研究机构共同开发的OpSpy系统。该系统还具有预测敌方行动计划的能力。系统的地图可以通过基于已知敌人的操作意图,敌人可以作用的多个分支的结构进行预测来建立,并且敌人的功能是通过每个分支节点的成本函数来建立的。给予。
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允许来源:信息系统和指挥技术,2017-01


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